Режиссер мысленно представляет будущий видеоролик в виде эпизодов – в этом особенность видеомышления. Необходимо уже на стадии сценария выстроить последовательность сцен и кадров, которая задаст собственный тон и ритм видеоматериала.
С появлением искусственного интеллекта кажется, что это задание можно доверить нейросети. Благодаря тому, что механическая часть работы даже в интеллектуальных процессах перекладывается на искусственный интеллект, повышается производительность труда, а значит, и ролик можно «изготовить» быстрее.
О том, как с появлением новых технических возможностей изменились подходы к организации съемочного процесса, рассказала Ирина Пороскова, видеорежиссер из Перми.
«Технологии очень далеко шагнули вперед, сейчас камеры гораздо более компактные, картинка качественнее, а монтаж еще проще благодаря современным программам и плагинам. Изменились и подходы к подаче контента: сейчас больше внимания уделяется эмоциям, интерактивности, вовлечению аудитории. Часто используются более креативные форматы, различные эффекты и анимации. И это делает конечный результат более динамичным и привлекательным. Мы больше предпочитаем быстрый и динамичный контент, который можно употреблять/смотреть, скажем так, «на ходу». Но, с другой стороны, более длинные форматы тоже находят свою аудиторию», – отметила кинорежиссер.
Видеоролики, созданные нейросетями, с каждым днем становится все сложнее отличить от снятых «вручную». В большом кино применение искусственного интеллекта для технических процессов тоже используется практически повсеместно и помогает кинематографистам воплотить в жизнь их творческие замыслы.
Как и большинство коллег, Ирина Пороскова пользуется возможностями нейросетей.
«Попробовала с ИИ уже многое – это и написание сценариев, и отрисовка режиссерских раскадровок, но результат меня не устроил. Сценарии лучше писать все же самим, и раскадровки делать тоже – от руки. Что прекрасно получается, так это анимация фотографий. Если раньше мы с дизайнером «оживляли» все в монтажной программе, вырезая детали на сканах снимков, передвигали их. То сейчас с помощью нейросети это делается намного быстрее, более плавно и качественно. И цифра в сметах на производство уменьшается, то есть это более бюджетный вариант.
Сейчас я процессе изучения создания видео. Не так давно делали ролик, необходима была советская видеохроника. Кадров не хватало. У меня была черно-белая фотография музыкальной школы, и с помощью ИИ я создала девочку, которая бежит со скрипкой на урок. Атмосферно и в стиле того времени. ИИ с задачей справился на «отлично»!» – поделилась Ирина Пороскова.
Сегодня современные компьютерные технологии дают возможность производителям видео использовать искусственный интеллект практически на каждом этапе работы над будущим продуктом – от подбора актеров и написания сценария до монтажа отснятого материала и дополнения его компьютерной графикой и спецэффектами.
И все-таки есть формат киноискусства, который, по мнению Ирины Поросковой, необходимо защитить от коллаборации с искусственным интеллектом, – это документальное кино.
«Мне кажется, в документальном кино искусственный интеллект не скоро еще найдет себе применение. Важно, чтобы не пропало ощущение живого, присутствия «здесь и сейчас». Все-таки кадры, созданные ИИ и снятые оператором, пока сильно отличаются», – подчеркнула Ирина Пороскова.
Предыдущий материал серии – по ссылке.
