Общество
 28 октября 2014, 15:16   1079

Пермские и американские программисты займутся совместными исследованиями в области интеллектуального анализа данных

Пермские и американские программисты займутся совместными исследованиями в области интеллектуального анализа данных

ПГНИУ и Лаборатория интеллектуального анализа данных технической школы университета Луисвилля из США намерены провести совместные исследования в одном из новейших направлений современной информатики - Data Mining.

Как сообщили в ПГНИУ, специфика современных требований к такой переработке состоит в том, что данные имеют неограниченный объем, могут быть разнородными (количественными, качественными, текстовыми); результаты обработки должны быть конкретны и понятны, а инструменты для обработки сырых данных - просты в использовании.

Перед программистами стоит задача огромной практической важности для самых разных областей: коммерции, медицины, космических исследований, телекоммуникаций, военного дела и других.

В связи с актуальностью Data Mining в ПГНИУ 23 и 24 октября состоялся цикл лекций профессора Olfa Nasraoui, руководителя направления электронной коммерции кафедры компьютерного инжиниринга и информатики, директора Лаборатории интеллектуального анализа данных технической школы университета Луисвилля.

Лекции вызвали широкий интерес и прошли весьма успешно. На них присутствовали студенты старших курсов и профессора классического, политехнического и педагогического университетов, Пермского филиала ВШЭ, а также специалисты нескольких IT-компаний нашего города («ИВС», «Прогноз», «Дом.ру»). Первую лекцию, собравшую более 150 слушателей и носившую в основном популярный характер, слушали учащиеся колледжа информационных технологий; лекция транслировалась в on-line режиме и режиме видеоконференции на школы Пермского края. Следующие 3 лекции требовали специальных (прежде всего математических), знаний, которые продемонстрировали присутствовавшие на лекциях студенты.

Для справки, Data Mining, или интеллектуальный анализ данных, нацелен на продуктивную переработку сырых данных, без которой, как отмечают эксперты, необработанная информация превращается в свалку.
 

Поделиться:
Главные новости
Все новости компаний