В Перми спрогнозировали результаты Олимпиады в Сочи

Математики пермского госуниверситета проанализировали критерии успешности национальных сборных за последние 40 лет с помощью нейросетевых технологий. Это позволило спрогнозировать результаты Олимпиады в Сочи в 2014 году. В соответствии с полученными данными, первое место в неофициальном командном зачете на зимней Олимпиаде в Сочи займет команда США, а «золото» в фигурном катании получит канадский спортсмен Патрик Чан.

По словам доктора технических наук, профессора кафедры прикладной математики и информатики Пермского государственного национального исследовательского университета Леонида Ясницкого, методы искусственного интеллекта позволяют прогнозировать процессы, которые традиционными математическими методами анализировать не удается. «Мы обучили компьютер работать с результатами Олимпиад и отдельных видов спорта за последние 40 лет. Полученные данные и позволили нам говорить о том, каких успехов достигнут сборные». В числе анализируемых критериев оказались население страны, ВВП на душу населения, снежный покров, результаты на прошлых соревнованиях и ряд других. В свою очередь, для фигуристов были разработаны критерии, которые включали в себя рост, вес, возраст и опыт спортсмена, его показатели во вращениях, прыжках и шагах, а также недавние рекорды и травмы.
 
Наибольшие шансы на победу в неофициальном командном зачете у сборной Соединенных Штатов, чуть менее – у Германии, Канады и России. В фигурном катании велика вероятность, что «золото» с большим отрывом получит канадец Патрик Чан, а Евгений Плющенко будет бороться за второе место с другим канадцем Кевином Рейнолдсом.
 
Исследования на основе искусственного интеллекта также дают возможность определять, какие изменения позволят спортсмену повысить шансы на победу. Так, уменьшение веса на 4 кг. повышает прогноз Евгения Плющенко на 9%. Также полученные данные говорят, что ближайшие 5 лет результаты россиянина будут стабильными. В то же время показатели Чена, вероятнее всего, будут улучшаться, а Рейнолдса – ухудшаться. Погрешность в исследовании, по словам специалистов, составляет не более 15%.